人工智能：硅谷今夜学中文！AI顶级人才全是华人

xinwen.mobi · 发表于 5 天前

人工智能：硅谷今夜学中文！AI顶级人才全是华人
旧金山湾区的一家咖啡馆里，一群Meta的AI工程师正激烈讨论着模型优化方案，桌上咖啡渐凉，但对话热度不减——全程使用中文。

“在Meta做AI，如果不会中文，根本融不进核心团队。”猎豹移动CEO傅盛在社交平台透露的这一信息，在科技圈激起千层浪。

原来，这家科技巨头的AI团队会议上虽用英语，会后讨论几乎全用中文进行。一位匿名员工甚至抱怨，自己因语言障碍被排除在关键对话之外。

更为有趣的是，当华人成为AI顶尖人才的认证标签后，连模型在思考时，也在说中文。

01 中文逆袭：硅谷AI圈的新“通行证”
在硅谷的AI圈层，一种前所未有的现象正在发生。曾经，华人工程师为了融入硅谷环境，不得不苦练英语；如今，角色已然反转。

傅盛回忆起自己几年前赴硅谷洽谈AI业务时，还特意聘请英文老师恶补专业术语。而今他再度接触硅谷AI圈，却发现中文几乎成了“通用语言”。

在Meta内部，这种变化尤为明显。有员工透露，会议结束后，核心团队成员间的交流很快切换为中文。

从模型调优的细节到技术难点的破解，均在中文语境下展开。

这种转变并非特例。一位在硅谷工作的华人工程师透露：“当团队中华人比例达到一定程度，母语自然成为高效沟通的首选。”

特别是涉及复杂的技术概念时，用母语交流能减少理解偏差，提高信息传递效率。

这种现象的背后，是AI领域华人人才的快速增长。英伟达CEO黄仁勋指出：“全球50%的AI研究人员来自中国，这是迄今为止最大的单一群体。”

美国芝加哥保尔森基金会的报告更显示：2019年至2022年，美国顶级AI人才中毕业于中国大学的比例从27%升至38%，首次超过美国本土大学的37%。

02 人才争霸：华人AI科学家的集体崛起
2025年6月，硅谷上演了史上最激烈人才争夺战，华人AI科学家再成焦点。

Meta内部信官宣组建“超级智能实验室”，扎克伯格亲自下场挖人，不惜给出了首年总薪酬1亿美元承诺。

《连线》杂志报道，Meta已向OpenAI员工发出至少十份天价邀约。而首次曝光的新增11名AI核心员工，华人占据7席。

这些华人科学家多数来自清华、北大、中科大、浙大等顶尖高校，随后在斯坦福、MIT、伯克利等世界名校深造。

他们年龄多在30-35岁，硕博阶段恰逢深度学习的全球爆发期，几乎每人都有顶会高引论文傍身。

比如赵晟佳，本科毕业于清华大学，斯坦福大学计算机科学博士学位。2022年6月毕业后就加入了OpenAI技术团队。

他是ChatGPT的初始团队成员、GPT-4的核心贡献者，还与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一同被列为推理模型o1的“奠基贡献者”。

再如宋飏，本科就读于清华大学数理基础科学班，博士毕业于斯坦福计算机科学专业，以“扩散模型”研究闻名，是该领域的技术奠基者之一。

在OpenAI的七年时间里，陈信翰从研究科学家逐步晋升为首席研究官，负责模型开发和公司整体研究工作。

他领导了多项里程碑式的项目，包括o1系推理模型、文本到图像模型DALL-E，以及融入视觉感知的GPT-4。

03 天价薪酬：硅谷最贵华人诞生
Meta为挖角OpenAI华裔技术精英余佳辉，据传开出了高达1亿美元的总薪酬包。

虽然Meta官方否认了具体数字，但公司CTO安德鲁·博斯沃思承认，总包“可能触及该门槛”。

但这还不是最高的。一夜之间，硅谷又诞生了一位华人AI巨星，最高薪酬纪录被刷新，从1亿美金直接飙升至超2亿美金！

他便是庞若鸣，前苹果AI/ML基础模型团队负责人。这个薪酬，是苹果给不起的——CEO库克的年薪也才7460万美元。

庞若鸣本科毕业于上交大，主攻计算机科学。随后，他在南加州大学、普林斯顿大学完成了硕博学位。

在谷歌期间，他曾参与了Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目，这项成果最终被谷歌内部1000+项目采用。

庞若鸣的个人Google Scholar中，发表了多达100多篇有影响力的研究，个人被引数超46000。

现谷歌Gemini主管Liangliang Cao对他称赞道：“若鸣是那种难得一见的工程师——备受众人尊敬与喜爱。他是机器学习专家中的佼佼者，不仅精通ML，更对基础设施有着深刻理解。”

04 模型思考：中文成为AI推理语言
就在硅谷积极吸纳华人AI人才的同时，中国的开源大模型也开始在全球范围内产生深远影响。

Cursor最近发布的2.0版本及其首个自研模型Composer，被网友发现在思考过程中频繁使用中文。

这一发现引发业界猜测：Cursor的自研模型很可能基于某个中文开源模型微调而成。

更直接的证据来自Windsurf，该公司公开承认使用GLM-4.6的定制版本进行微调和强化学习。

这种开放性，反映出中国开源大模型在国际市场上的竞争力日益增强。

在Artificial Analysis Intelligence指数榜单上，紧随OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5等闭源模型之后的，多是来自中国的开源模型。

MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B-A22B、GLM-4.6、Kimi K2等中国模型，表现均优于开源老祖Meta的Llama及其微调版本。

在编码能力榜单上，DeepSeek V3.1甚至超越了谷歌的Gemini 2.5 Pro。智能体榜单同样如此，Kimi、GLM和Qwen名列前茅。

这些中国模型不仅能力强劲，价格也极具竞争力，形成“质优价廉”的双重优势。

05 企业选择：从技术依赖到生态引领
随着中国开源大模型性能不断提升，越来越多的海外企业开始将它们纳入技术栈。

美国知名企业家和投资人Chamath Palihapitiya公开表示，他的团队已将大量工作负载迁移到Kimi K2。

他给出的理由很直接：性能更好，价格更便宜。

在线租赁平台Airbnb的CEO Brian Chesky走得更远。他在10月22日的采访中透露，Airbnb的客服AI由13个模型组成，并“在很大程度上依赖Qwen来支持AI客服”。

他毫不避讳地承认，Qwen比OpenAI的产品“更好更便宜”。

开发平台Vercel的老板Guillermo Rauch也注意到GLM-4.6的卓越表现，其在nextjs.org/evals中排名第三，并且是“前五名中唯一的开源模型”。

现在，Vercel不仅提供GLM-4.6的API服务，定价也是同类产品中最低的。

这些企业的选择，印证了一个趋势：当中国开源模型能提供80%甚至更高的性能，而成本只有20%时，商业决策的天平自然倾斜。

有分析认为，Cursor之所以在思考过程频繁“说中文”，是因为自研难度与成本过高。

以Cursor的资源体量，从零预训练一套强模型的可能性很小，更像是在开源的SOTA智能体模型上做二次训练。

从谷歌CEO皮查伊到微软CEO纳德拉，从Adobe的山塔努·纳拉扬到霍尼韦尔的柯伟茂，印度裔高管在硅谷的崛起曾引起广泛关注。

如今，在AI这一未来科技的核心领域，华人技术精英正展现出同样强大的影响力。

一位硅谷资深猎头分析：“AI研发高度依赖数学逻辑和算法创新，华人工程师在这些领域表现卓越。他们对技术细节的极致追求，往往能推动项目实现关键突破。”

语言从来不是技术的障碍，反而是理解技术、挤入核心圈的钥匙。当华人成为AI顶尖人才的代名词，当中文成为AI模型的思考语言，硅谷的今夜，注定无眠。

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