以下是对东吴基金丁戈观点的一些分析：
传媒板块与AI应用落地相关的投资价值体现
内容创作效率提升
在传媒领域，AI技术可以协助内容创作。例如，在新闻报道方面，AI能够快速收集信息并生成初稿。一些财经新闻、体育赛事报道等具有数据性强、模板相对固定的特点，AI可以在短时间内根据实时数据编写报道框架，记者再进行润色和补充深度内容，这大大提高了内容产出的速度。
对于影视创作中的剧本创作，AI可以根据设定的主题、风格和人物关系等要素，提供创意性的情节建议。这样能够缩短剧本创作周期，增加传媒公司在单位时间内的内容产出量，从而可能带来更多的收益来源。
个性化内容推荐
AI算法在传媒行业的应用能够实现精准的个性化内容推荐。像流媒体平台（如爱奇艺、腾讯视频等）和新闻资讯类应用（如今日头条等）。
通过对用户的浏览历史、点赞、收藏等行为数据的分析，AI可以构建用户画像，准确预测用户的兴趣偏好。然后向用户推荐他们可能感兴趣的电影、电视剧、文章等内容。这不仅能提高用户的满意度和平台的用户粘性，还能增加广告投放的精准度，提高广告收入。
交互体验升级
在游戏领域，AI技术可以让游戏中的非玩家角色（NPC）表现得更加智能。例如，在角色扮演游戏中，NPC能够根据玩家的行为做出更加合理的反应，使游戏世界更加逼真和富有沉浸感。
对于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）内容，AI可以优化场景渲染、识别用户的动作和表情，实现更加自然的交互体验。这有助于推动传媒娱乐产品向更高层次的互动性发展，吸引更多的用户参与，从而提升相关产品的商业价值。
成本控制与资源优化
传媒企业在运营过程中涉及大量的资源投入，如内容制作中的人力成本、设备成本等。AI技术可以在一定程度上实现自动化流程，减少对人力的依赖。
在动画制作方面，AI可以协助完成一些重复性的绘图和动画帧生成工作，降低制作成本。同时，在传媒企业的营销推广中，AI可以优化广告投放策略，提高广告投放的转化率，使企业在有限的预算内获得更好的宣传效果。
风险与挑战
技术风险
AI技术在传媒板块的应用还处于不断发展阶段，存在技术不稳定的风险。例如，AI生成的内容可能存在准确性、版权等问题。AI算法可能会出现偏差，导致个性化推荐不准确或者内容创作出现逻辑漏洞等情况。
伦理与监管风险
随着AI在传媒领域的深入应用，可能会涉及到伦理道德和监管方面的问题。例如，AI生成的深度伪造内容（如虚假视频、假新闻等）可能会对社会造成不良影响。监管部门可能会出台严格的法律法规来规范AI在传媒行业的应用，这可能会影响传媒企业的业务布局和发展速度。
市场竞争风险
虽然AI应用为传媒板块带来了新的机遇，但众多传媒企业都在积极探索AI应用，市场竞争会日益激烈。如果企业不能在AI技术应用上保持领先地位，或者不能有效地将AI技术与自身业务进行深度融合，可能会在市场竞争中处于劣势。
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