货拉拉算法再公开：AI保障司机安全及判责公正
货运司机连续驾驶4小时后，手机屏幕会自动弹窗提醒休息；危险品运输订单在下单时就被AI识别并阻止；订单取消后，判责系统48小时内就能给出公正裁决——这一切正逐渐成为货拉拉800万司机的日常。
11月4日，货拉拉再次公开其AI安全防控及判责算法的运行机制，这已是这家互联网货运平台自今年3月以来的第四次算法公开。
与以往不同，本次公开聚焦于AI技术在保障司机安全与判责公正方面的应用。
据官方数据显示，AI全面应用后，平台危险品运输和违规载人的日均风险单量下降了30%，判责时效从72小时缩短至48小时，司机申诉率也下降了近30%。
01 货运安全新防线
多年来，货运行业一直面临着危险品运输、违规载人、疲劳驾驶和货物超限等安全挑战。
根据中国物流与采购联合会发布的《2025年货车司机从业状况调查报告》，44.34%的货车希望推动疲劳驾驶治理的人性化，28.13%的司机表示常遇到发货人要求超载超限的情况。
面对这些行业痛点，货拉拉技术团队历时四年自主研发的AI安全防控系统应运而生。
这套系统已覆盖从用户下单到司机运输的各个环节，形成了全流程的安全防护网。
在用户下单阶段，算法会检测是否存在高危场景，如识别到危险品运输，系统会阻止用户下单并做出安全提醒。
在运输过程中，系统通过图片、语音等算法综合分析运营数据，识别货物是否合规，是否存在违规载人等。
02 人机协同的判责机制
在订单取消后的判责环节，平台的AI算法发挥着至关重要的作用。
据货拉拉运营副总监靳威介绍，订单取消后，AI判责系统会自动获取订单基本信息、行驶轨迹等各类数据，提取货物状态描述、订单备注等关键信息，结合平台规则进行分析，初步判定责任归属。
系统对危险品运输、货厢载人等违规场景，会直接判定司机无责。
“对于规则清晰、场景简单的订单，AI能够比人工更快做出决策，司机可更快知晓订单的判责结果，”靳威表示，“在复杂场景中，AI能为人工提供关键信息，辅助人工判责。”
平台并不百分百依赖AI决策。如果司机对判责结果有异议，可在48小时内提交申诉。
针对复杂订单场景或司机申诉的订单，平台会通过人工进行二次复核，确保判责结果的准确性。
03 算法向善的演进之路
货拉拉的算法公开之路始于今年3月。
当时，货拉拉发布《关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，首次向社会公开其核心算法规则。
在5月29日的算法研讨会上，货拉拉公布了第二批算法公开举措，并正式宣布成立由多领域权威学者组成的算法顾问团。
9月18日，货拉拉召开全国“橙”心守护算法协商恳谈会，来自全国各地的货车司机与平台代表齐聚一堂，最终签署了《货拉拉平台算法和劳动规则专项协议》。
同时，货拉拉在官网增设“算法公开”入口，以图文可视化的形式确保算法规则通俗易懂。
04 透明算法带来的实际成效
货拉拉近期优化的“司机自主，就近优先”的分单模式，将以距离为标准优先中单占比从90%提升到93%。
同时，平台优化了自动降抽佣算法，2025年以来，拼车、用户出价订单抽佣比例平均降低6%，100公里以上长里程订单抽佣比例平均降低4%。
在安全建设上，2025年平台计划投入3.38亿元，进一步优化疲劳驾驶提醒策略、超速以及超载超限治理。
近一年来，平台累计推送安全课程43节，超1700万人次完成学习。
同时通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供兜底保障，试点以来累计投入1.75亿元，保障8.9亿单。
05 走向人机共治的未来
货拉拉AI安全运营负责人李振营表示：“AI可以在第一时间快速、准确地处理海量数据，通过算法模型精准识别出危险品运输等违规行为，使得对货运安全的管控，从事后走向事前和事中，从被动走向主动。”
当前AI应用仅是货运智能化探索的起点。
靳威指出，未来平台将持续优化算法，倾听司机反馈，希望让每一位货运从业者都能在更安全、更公平的环境中，共享智能化带来的切实福祉。
算法透明只是手段，而非目的。货拉拉通过一次次公开算法细节，正在尝试构建一种人机共治的新模式——AI负责效率与规则，人类负责复杂判断与情感理解。
在货运这个看似粗粝的行业里，技术正悄然编织一张更为公平、高效的安全网。
从订单匹配到安全防控，从判责机制到收入保障，算法的每一次优化都在重新定义800万货运司机的日常工作体验。
正如货拉拉党委书记、首席安全官陈宇所言：“货拉拉始终反对低价低质‘内卷式’竞争，主动公开算法机制是对政策导向的积极响应，也意在推动货运行业算法治理规范化。”
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